郑州工业应用技术学院单招专业有哪些？

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本文目录一览：

• 1、郑州工业应用技术学院单招专业有哪些？
• 2、上海师范大学旅游管理专业有没有自考专升本？如果有的话，要考哪些科目啊？
• 3、2020-006 用桑基图分析转专业数据

郑州工业应用技术学院单招专业有哪些？

郑州工业应用技术学院单招专业有城市轨道交通运营管理、大数据技术、大数据与会计、电气自动化技术、高尔夫球运动与管理、工程造价、工商企业管理、护理、机电一体化技术、建筑工程技术、建筑装饰工程技术等专业，以下是相关内容，供大家参考。
1、郑州工业应用技术学院单招专业
郑工2024年单独招生专业
序号
报考代码
专业
学制
学费（元/年）
1
D0
城市轨道交通运营管理
3
13000
2
D1
大数据技术
3
13000
3
D2
大数据与会计
3
12500
4
D3
电气自动化技术
3
13000
5
D4
高尔夫球运动与管理
3
13000
6
D5
工程造价
3
13000
7
D6
工商企业管理
3
12500
8
D7
护理
3
13000
9
D8
机电一体化技术
3
13000
10
D9
建筑工程技术
3
13000
11
E0
建筑装饰工程技术
3
13000
12
E1
酒店管理与数字化运营
3
12500
13
E2
康复治疗技术
3
13000
14
E3
空中乘务
3
12500
15
E4
旅游管理
3
12500
16
E5
汽车检测与维修技术
3
13000
17
E6
软件技术
3
13000
18
E7
计算机应用技术
3
13000
19
E8
市场营销
3
12500
20
E9
现代通讯技术
3
13000
21
F0
现代物流管理
3
12500
22
F1
药品经营与管理
3
13000
23
F2
药品生产技术
3
13000
24
F3
应用电子技术
3
13000
25
F4
智能制造装备技术
3
13000
26
F5
动漫制作技术
3
13000
27
F6
音乐表演
3
13000
28
F7
艺术设计
3
13000
29
F8
广告艺术设计
3
13000
30
F9
环境艺术设计
3
13000
2、郑州工业应用技术学院简介
郑州工业应用技术学院位于中国历史文化名城河南省新郑市，地处我国首个航空港经济发展先行区--郑州航空港经济综合实验区，是一所以工学为主的民办本科高校，由集教育、医疗、医药、房地产、酒店等为一体的中原华信商贸集团有限公司投资开办。
学校的前身是创建于1997年的郑州华信专修学院，2001年更名为郑州华信职业技术学院，实施专科学历教育。2008年升格为本科高校，更名为郑州华信学院。2012年获得学士学位授予权，2014年更名为“郑州工业应用技术学院”。

上海师范大学旅游管理专业有没有自考专升本？如果有的话，要考哪些科目啊？

旅游管理（独立本科B020210）
作者 未知 添加日期 2009-5-26 14:36:27
本专业由上海师范大学主考，是系统委托开考专业。
本专业为独立本科段学历层次。
专业基本要求：较系统地理解和掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能；具有较强的管理与实践能力；能独立分析和解决有关实际问题；具有创新能力以及阅读专业外文资料的能力。
说 明
1、撰写毕业论文要求：应考者在全部课程考试成绩合格后应撰写毕业论文。论文题目由主考学校公布，应考者任选一题，以一万字左右为限，要求主题鲜明、观点正确、联系实际、层次清楚。毕业论文要求应考者独立完成， 经审查答辩后，采用五级制评分，即优秀、良好、中等、及格和不及格。
2、 城市旅游学的实践性环节考核为“城市旅游景点调查研究”，撰写3000字左右的专题研究报告，并通过考核。
3、 凡国家承认学历的各类高校（含自考）专科及以上毕业生可直接报考本专业，无须加考其他课程。

序号 课程代码 课程名称 教材名称 学分 备注
1 03709 马克思主义基本原理概论 马克思主义基本原理概论 4
2 03708 中国近现代史纲要 中国近现代史纲要 2
3 04183 概率论与数理统计（经管类） 概率论与数理统计（经管类） 5 序号3－6为选考课程，
任选2门，不少于9学分，
（09082）含实践考核
（09083）2学分，
4 04184 线性代数（经管类） 线性代数（经管类） 4
5 00147 人力资源管理（一） 人力资源管理（一） 6
6 09082 旅游会展企业操作实务 会展旅游管理实务

大纲 4
7 00051 管理系统中计算机应用 管理系统中计算机应用 4 含上机考核（00052）1学分
8 00152 组织行为学 组织行为学 4
9 00053 对外经济管理概论 对外经济管理概论 5
10 00067 财务管理学 财务管理学 6
11 00058 市场营销学 市场营销学 5
12 09080 城市旅游学 传承与升华－城市旅游开发与营销战略

大纲 6 含实践考核（09081）2学分
13 07365 旅游英语（一） 旅游英语(高级)

大纲

现代服务英语

口语大纲 12 含口语考核（09084）2学分，
14 00197 旅游资源规划与开发 旅游规划与开发（第二版）

大纲 5
15 00198 旅游企业投资与管理 旅游企业投资与管理

大纲 4
16 00200 客源国概况 世界旅游地理

大纲 4
17 00199 中外民俗 中外民俗

大纲 4
18 06999 毕业论文
合计 　 　 　 76及以上

2020-006 用桑基图分析转专业数据

数据来源：西南交通大学教务网，包括西南交通大学2019年、2018年、2017年本科生转专业名单公示。

2019年和2018年的数据下载后均为PDF格式，使用ilovepdf网站将PDF转换为Excel格式。

什么是桑基图

来自百度百科

桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。

因此，桑基图中分支的宽度对应数据流量的大小，是展现数据流动的利器。

来看一个示例，图源驴说蛙语/数据可视之美 - 桑基图

是不是很好看，很厉害，非常的nice？

那我们用它来展示一下转专业数据。

pyecharts

搜索了一下，python中pyecharts绘图包能够实现桑基图的绘制。

使用pip可以很容易地安装。

有一点需要注意的是，pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容。网上的教程有一些是基于v0.5.X的，因此要注意鉴别，推荐去官网查看教程。本文中，pyecharts的版本是1.8.1。

数据读取清洗

首先读取数据。

看起来还是比较不错的，但是很显然，地球科学与环境工程学院少了一个“院”字。

再看一下2018年和2017年的数据。

首先，将各个数据加上年份，合并。

我们想以学院作为单位查看流动情况，那么主要使用到的列就是当前学院、拟转入学院。

看一下这两列的情况。

有带\n的，还有学院少个“院”的。

再看下拟转入学院。

有带\n的，中心少了“心”，学院少了“院”，地球科学与环境工直接少了程学院三个字。

处理一下。

series直接replace是整个的替换，str.replace是部分匹配替换。

$的意思是正则匹配从结尾开始匹配，当以学为结尾时替换为学院，当以中为结尾时替换为中心。

看一下处理后的结果。

用集合运算看一下差集，看是不是完全一样。

确实一样了。

再加上一个年级，毕竟转专业大二的多，大三的少，可以作为一个点来分析。

这行代码的意思是将学号列转为str取前四位再转为int，其实除以1e6也可以。小数据就不纠结性能问题了，怎么方便怎么来。

最后看一下数据。

绘图

绘图呢，首先要学示例，桑基图的官方示例在 pyecharts桑基图

主要核心在于定义nodes与links，

nodes代表点，有名字，links代表线，有来源、去处和值。最后render到html，使用浏览器打开就能查看了。

拿2019年的数据试试手，看看2019年转专业的情况如何。

将原来的数据用all_data存起来。

在定义节点名称的时候，我希望把转入转出以及对应的值也写到名称里，所以也就需要一个in_map和out_map来做映射。

然后生成pic，没有直接渲染是因为如果输出到jupyterlab内部，需要这个对象进行再次render。

我加了一些参数，比如图片的width和height，pos_left和pos_right是绘制的图到边缘的比例，opacity透明度，curve弯曲度，color='source'表明线的颜色根据source决定，width是线的长度，position = 'left'表明标签在节点的左边，还定义了很多字体和TitleOpts自定义的内容，好的图片就是慢慢的调整才会好看。

使用render函数渲染到html。pyecharts图的优势之处在于它是交互式的图标，你可以将鼠标放在上面查看内容。

从图中可以看出，转入信院、电气、交运的人数众多，都有50左右。看来大家都知道学校的优势专业在哪。地院转出人数最多，达到了77。

我coding的时候使用的是jupyterlab，显然渲染到jupyterlab内部更友好，pyecharts也提供了这种方式。

最开始需要导入并设置NOTEBOOK_TYPE。

然后获得pic后。

就可以在jupyterlab中看到绘制的图形了。

图片的保存稍麻烦，截图当然不是最好的方式。在渲染成html后，可以使用Chrome F12打开Devtools，然后按ctrl+shift+p，输入capture，选择capture full size screen，就可以利用Chrome实现全网页截图，不过这个图片有很多白边，还需要进行裁剪。

pyecharts也提供了保存图片的方式，不过需要安装selenium或者phantomjs等Web自动化工具，最终实现的还是模拟网页截图，图片可能依然有大白边，因此我没有采用。

转出比例

在我将图发到空间后，有人说转专业的人数并不能代表这个学院的流失率。之前的图表只是反映了哪些学院更热门。

左侧的转出人数相对来说信息量较小，如果以学院的人数为基准进行转出比的计算，就能够非常直观的体现学院的流失率了。

那就开干！

此处感谢马大佬提供学院人数数据，数据来自入学信息，略有不准。

2019年转专业主要是2018级的，将2018级的提出来。

再看看学院能不能对应起来。

国际教育学院和少数民族预科不在当前学院当中，不用管，利兹名字有错误，改一下。

让学院变成index，易于访问。

然后我们只取2018级的转专业学生。如果不提出来，相当于2017级和2018级一起的转专业人数比2018级人数，数据就偏大了。

接下来绘图。

比例按百分比展示取小数点后2位，links里的值按转出人数占当前学院2018级人数的比例。

图中，左侧的比例代表转出人数占当前学院人数的比例，右边的比例代表转入人数比拟转入学院原人数。中间线的粗细，代表流动人数占当前学院人数的比例。

从图中可以看出，马院、生命学院和地环学院的学生流失严重，马院达到了惊人的26%，可怕。因为地环学院有一部分学院内部转专业的，所以生命学院比地环学院的实际流失率要严重一些。啊，快跑！

将links里的值按转入人数占拟转入学院2018级人数的比例试一下。

从图中可以看出，电气学院和交运学院都是非常友好的，很欢迎其他学院转入，信息学院第三，人文学院第四。

马大佬强势出场

按人数和按比例各有千秋，都有信息量，马大佬建议我整合起来。

如果左侧是转出人数占比，右侧是人数，那么一张图就能展示学院流失率与学院喜好。

但是由于值的量纲不同，这种操作需要强行修改渲染器，我实力太菜，搞不了。

马大佬决定亲自上手，用matlab从头绘制了一个。

马大佬的图按数值大小排了序，两列节点的标签在两边，在pyecharts中我都没有找到对应的实现方式。

果然自己从头绘制才是定制性最强的，给马大佬鼓掌。

最后

本次只分析了2019年的转专业数据，后续分析等待进一步进行。

你有什么分析建议呢，欢迎留言。

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